Loading....
Recent Article links:

Advanced Search

Author Panel

Contributors: 15,708
Articles: 1,500

Article

Algoritma Genetika dan Contoh Aplikasinya

Algoritma genetika adalah algoritma komputasi yang diinspirasi teori evolusi yang kemudian diadopsi menjadi algoritma komputasi untuk mencari solusi suatu permasalahan dengan cara yang lebih “alamiah”. Salah satu aplikasi algoritma genetika adalah pada permasalahan optimasi kombinasi, yaitu mendapatkan suatu nilai solusi optimal terhadap suatu permasalahan yang mempunyai banyak kemungkinan solusi. Dalam tulisan ini akan dibahas teori dasar algoritma genetika beserta contoh aplikasinya dalam menyelesaikan suatu permasalahan optimasi kombinasi sederhana.

DOWNLOAD ARTIKEL LENGKAP (PDF):
  1. denny-agoptimasi.doc
DOWNLOAD SOFTWARE PENDUKUNG:
  1. Acrobat PDF Reader
ARTIKEL YANG BERHUBUNGAN:
  1. Representasi Chromosome Algoritma Genetika Dalam Bentuk Biner
  2. Cepat Mahir Algoritma dalam Bahasa C
  3. Ramai-ramai Memecahkan Enkripsi
  4. Mengenal Algoritma DES
  5. Aplikasi Pemrograman Dinamis Dalam Bioinformatika
  6. Pengenalan Algoritma Genetik
  7. Support Vector Machine - Teori dan Aplikasinya dalam Bioinformatika
  8. Teknik Algoritma Paralel
  9. Algoritma Matematika
  10. Al Khwarizmi

Comments (4 comments)

[…] Algoritma Genetika dan Contoh Aplikasinya […]

Mengenal Algoritma DES « Richard9300’s Weblog / February 4th, 2008, 10:21 pm

Tutornya lengkap juga yaaaa…………oke deh baguzzz

R_Candra / April 10th, 2008, 3:36 pm

alooooooooo

muharrom / May 29th, 2008, 1:08 am

Nama saya nanda ali masyhari, saat ini sedang aktif kuliah di ITN (institut teknologi nasional) Malang, jurusan teknik energi listrik, semester 4. Saya membaca tulisan mas di http:/ilmukomputer.com yang berjudul ‘Algoritma Genetika dan contoh aplikasinya’.

Terima kasih dengan tulisan mas yang sangat berguna dan mudah sekali dipahami cara kerjanya Algoritma Genetika.tetapi disitu saya ada rada kebingungan pada proses seleksi dengan roulette wheel:

Setelah dihitung cumulative probabilitasnya maka proses seleksi menggunakan roulete-wheel dapat dilakukan. Prosesnya adalah dengan membangkitkan bilangan acak R dalam range 0-1.

Jika R[k]

nanda / July 18th, 2008, 12:21 pm

What do you think?